pypto.sqrt#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

计算输入Tensor中每个元素的平方根，逐元素运算。输入为负数时返回 NaN。

接口原型#

pypto.sqrt(input, precision_type=pypto.PrecisionType.INTRINSIC) -> Tensor

参数说明#

参数

类型

说明

input

Tensor

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为DT_FP16、DT_BF16、DT_FP32。
不支持空Tensor；支持的维度：1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

precision_type

PrecisionType, 可选

平方根操作的精度模式。默认值为 PrecisionType.INTRINSIC。
INTRINSIC：直接使用芯片指令进行计算，速度更快。
HIGH_PRECISION：使用更高精度的计算方式，减少精度损失。

返回值说明#

返回Tensor类型。其Shape、数据类型与输入Tensor一致，其元素为输入Tensor对应元素的平方根。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

x = pypto.tensor([5], pypto.DT_FP32)
y = pypto.sqrt(x)

结果示例如下：

输入数据x: [1.0, 4.0, 9.0, 16.0, 25.0]
输出数据y: [1.0, 2.0, 3.0, 4.0,  5.0]

高精度模式示例#

x = pypto.tensor([5], pypto.DT_FP16)
y = pypto.sqrt(x, pypto.PrecisionType.HIGH_PRECISION)

指令模式示例#

x = pypto.tensor([5], pypto.DT_FP16)
y = pypto.sqrt(x, pypto.PrecisionType.INTRINSIC)