pypto.div

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

将 input 的每个元素除以 other 中对应位置的元素，计算公式如下：

\[ res_i = input_i \div other_i \]

函数原型

div(input: Tensor,other: Union[Tensor, float]) -> Tensor

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32。 不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维；当数据类型为DT_FP32或DT_FP16时，支持多维度广播到相同形状，其他类型支持单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
other	输入	源操作数。 支持的类型为float以及Tensor类型。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32。 不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维；当数据类型为DT_FP32或DT_FP16时，支持多维度广播到相同形状，其他类型支持单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明

返回输出Tensor，Tensor的数据类型和input、other相同，Shape为input和other广播后大小。

约束说明

1. input 和 other 类型应该相同。

2. other 为数字的时候，不支持隐式转化。

3. other 不支持nan、inf等特殊值

调用示例

TileShape设置示例

调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如非广播场景，输入intput shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

广播场景，输入intput shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

a = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_FP32)
b = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_FP32)
out = pypto.div(a, b)

结果示例如下：

输入数据a:    [[2.0 4.0 6.0]]
输入数据b:    [[2.0 2.0 2.0]]
输出数据out:  [[1.0 2.0 3.0]]