pypto.atan2#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

√

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

√

功能说明#

逐元素计算y/x的反正切值。

函数原型#

atan2(y: Tensor, x: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

y

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

x

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回Tensor类型。其Shape、数据类型与输入Tensor一致，其元素为输入Tensor对应元素的反正切值。

约束说明#

  1. y和x的数据类型应相同。

  2. 由于存在临时内存使用，TileShape大小需满足：若TileShape为[a,b,c,d]，那么7*a*b*c*d*sizeof(DT_FP32) < UB。

调用示例#

TileShape设置示例#

调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如输入input shape为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

y = pypto.tensor([4], pypto.DT_FP32)
x = pypto.tensor([4], pypto.DT_FP32)
z = pypto.atan2(y, x)

结果示例如下：

输入数据y: [1.0    -1.0     1.0    -1.0   ]
输入数据x: [1.0     1.0    -1.0    -1.0   ]
输出数据z: [0.7854  2.3562 -2.3562 -0.7854]