pypto.signbit#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

√

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

√

功能说明#

检查输入张量中每个元素的符号位（sign bit）是否被设置（即是否为负）。逐元素运算。

逻辑：

  • 如果元素是负数（包括 −∞ 和 −0.0），返回 True。

  • 如果元素是正数（包括 +∞ 和 +0.0）或 NaN，返回 False。

函数原型#

signbit(input: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，DT_INT8，DT_INT16，DT_INT32。
不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回Tensor类型。其Shape与输入Tensor一致，数据类型为DT_BOOL，其元素为输入Tensor对应元素的符号位是否被设置（True表示负数，False表示非负数）。

约束说明#

  1. TileShape与input维度保持一致；

  2. 由于存在临时内存使用，当输入数据类型为DT_FP32，TileShape大小有额外约束，假设TileShape为[a,b,c,d]，那么abcdsizeof(self) + abcdsizeof(FP16) + abcdsizeof(UINT8) < UB。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

x = pypto.tensor([-5, 0, 5, 10, -2], pypto.DT_FP32)
y = pypto.signbit(x)

结果示例如下：

输入数据x: [-5.0, 0.0, 5.0, 10.0, -2.0]
输出数据y: [True, False, False, False, True]