pypto.triu#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

√

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

√

功能说明#

返回二维张量或者一批张量的上三角部分。结果张量的其他元素被设置为0。

函数原型#

triu(input: Tensor, diagonal: SymInt = 0) -> Tensor:

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16, DT_INT16, DT_INT32, DT_INT8。
不支持空Tensor；Shape仅支持2-5维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

diagonal

输入

源操作数，指定需要考虑的对角线，默认为0。
SymInt类型。

返回值说明#

输出Shape、数据类型与输入input一致的Tensor。

约束说明#

详见参数说明。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入intput shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

x = pypto.tensor([3, 3], pypto.data_type.DT_INT32)        # shape (3, 3)
diagonal = 0
out = pypto.triu(x, diagonal)

结果示例如下：

输入数据  x :[[1 2 3],
             [4 5 6],
             [7 8 9]]
输出数据 out:[[1 2 3],
             [0 5 6],
             [0 0 9]]                             # shape (3, 3)