pypto.cosh#
产品支持情况#
产品 |
是否支持 |
|---|---|
Ascend 950PR/Ascend 950DT |
√ |
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 |
√ |
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 |
√ |
功能说明#
计算输入Tensor中每个元素的双曲余弦值，逐元素运算。
\[
y_i = \cosh(x_i) = \frac{e^{x_i} + e^{-x_i}}{2}
\]
函数原型#
cosh(input: Tensor) -> Tensor
参数说明#
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
input |
输入 |
源操作数。 |
返回值说明#
返回Tensor类型。其Shape与输入Tensor一致，数据类型与输入Tensor一致，其元素为输入Tensor对应元素的双曲余弦值。
约束说明#
考虑输入、输出及临时空间占用，TileShape大小有额外约束，假设TileShape为[a,b,c,d]，那么
$\( 3*a*b*c*CeilAlign(d, 8)*sizeof(DT\_FP32) <= UB \)$。
调用示例#
TileShape设置示例#
说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)
接口调用示例#
x = pypto.tensor([4], pypto.DT_FP32)
y = pypto.cosh(x)
结果示例如下：
输入数据x: [0.0000, 1.0000, 2.0000, -1.0000]
输出数据y: [1.0000, 1.5431, 3.7622, 1.5431]