pypto.logical_not

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

输入Tensor中的 0 对应转换为True，非 0 值转换为False。

函数原型

logical_not(input: Tensor) -> Tensor

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor 支持的数据类型为：DT_FP32，DT_FP16，DT_BF16，DT_BOOL，DT_INT8，DT_UINT8。 不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明

返回输出Tensor，Tensor的数据类型为DT_BOOL，Shape 与源操作数 input Shape相同 。

约束说明

1. TileShape与input维度保持一致；

2. 由于存在临时内存使用，当输入数据类型为DT_FP32，TileShape大小有额外约束，假设TileShape为[a,b,c,d]，那么a*b*c*d*sizeof(self) + a*b*c*d*sizeof(BOOL) + 20.25KB<UB。其他输入数据类型应该满足，a*b*c*d*sizeof(self) + a*b*c*d*sizeof(BOOL) + 12.54KB<UB

调用示例

TileShape设置示例

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入intput shape为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

a = pypto.tensor([5], pypto.DT_INT32)
out = pypto.logical_not(a)

结果示例如下：

输入数据x: [0 1 2 3 4]
输出数据y: [True False False False False]