pypto.argmin#
产品支持情况#
产品 |
是否支持 |
|---|---|
Ascend 950PR/Ascend 950DT |
√ |
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 |
√ |
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 |
√ |
功能说明#
对一个多维向量在指定的维度求最小值的索引。
定义指定计算的维度(Reduce轴)为R轴,非指定维度(Normal轴)为A轴。对Shape为(2, 3)的二维矩阵进行运算,指定在第一维求最小值索引,输出结果为[0, 0, 0];指定在第二维求最小值索引,输出结果为[0, 0]。
函数原型#
argmin(input: Tensor, dim: int, keepdim: bool = False) -> Tensor:
参数说明#
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
input |
输入 |
源操作数。 |
dim |
输入 |
源操作数。 |
keepdim |
输入 |
源操作数 |
返回值说明#
返回输出Tensor,输出Tensor的数据类型为DT_INT32,Shape与keepdim参数相关。
若keepdim参数为 True,则在执行归约操作后保留被归约的维度。输出Tensor在除dim指定的维度外,其他维度的Shape与输入Tensor的Shape一致,而在dim指定的维度上的大小为 1。
若keepdim参数为False(默认),则被归约的维度会从输出Tensor中移除,而tileshape中对应的维度不变, 所以建议在调其他operation前重设tileshape。
约束说明#
TileShape大小不超过 64KB;
尾轴要 32bytes 对齐;
TileShape次尾轴要小于等于255,即 TileShape[-2]<=255.
当前仅支持非reduce轴切分.
调用示例#
TileShape设置示例#
调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输入input一致。
如输入intput shape为[m, n],输出为[m, 1],TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)
注意:如果keepdim设置为false,则被归约的维度会从输出Tensor中移除,而tileshape中对应的维度不变, 所以建议在调其他operation前重设tileshape。
接口调用示例#
x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32)
y = pypto.argmin(x, -1, True)
结果示例如下:
输入数据 x: [[1.0 2.0 3.0],
[1.0 2.0 3.0]]
输出数据 y: [[0],
[0]]