pypto.trunc#
产品支持情况#
产品 |
是否支持 |
|---|---|
Ascend 950PR/Ascend 950DT |
√ |
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 |
√ |
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 |
√ |
功能说明#
计算输入 Tensor 中每个元素的截断取整值,逐元素运算。截断取整的规则是直接去除数字的小数部分,仅保留整数部分。
函数原型#
trunc(input: Tensor) -> Tensor
参数说明#
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
input |
输入 |
源操作数。 |
返回值说明#
返回 Tensor 类型。其 Shape、数据类型与输入 Tensor 一致,其元素为输入 Tensor 对应元素的截断取整结果。
调用示例#
TileShape设置示例#
说明:调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
示例1:输入input shape为[m, n],输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)
接口调用示例#
x = pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32)
y = pypto.trunc(x)
结果示例如下:
输入数据x: [[3.9 4.1], [-16.8 9.9]]
输出数据y: [[3.0 4.0], [-16.0 9.0]]