pypto.trunc#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明#

计算输入 Tensor 中每个元素的截断取整值,逐元素运算。截断取整的规则是直接去除数字的小数部分,仅保留整数部分。

函数原型#

trunc(input: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16, DT_INT32, DT_INT16。
不支持空Tensor;Shape仅支持2-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

返回值说明#

返回 Tensor 类型。其 Shape、数据类型与输入 Tensor 一致,其元素为输入 Tensor 对应元素的截断取整结果。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明:调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1:输入input shape为[m, n],输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

x = pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32)
y = pypto.trunc(x)

结果示例如下:

输入数据x: [[3.9  4.1], [-16.8  9.9]]
输出数据y: [[3.0  4.0], [-16.0  9.0]]