pypto.relu#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

对input的每个元素进行整流线性单元（Rectified Linear Unit）运算，即只保留正数部分，负数变为0。计算公式如下：

\[ res_i = \max(0, input_i) \]

函数原型#

relu(input: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_INT16, DT_INT32, DT_FP16, DT_FP32, DT_BF16。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回输出Tensor，Tensor的数据类型和Shape与input相同。

约束说明#

  1. Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(m1, n1)

接口调用示例#

input_tensor = pypto.tensor([[-2.0, 0.0, 3.0]], pypto.DT_FP32)
out = pypto.relu(input_tensor)

结果示例如下：

输入数据input：[[-2.0 0.0 3.0]]
输出数据out：  [[ 0.0 0.0 3.0]]