pypto.relu#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明#

对 input 的每个元素进行整流线性单元(Rectified Linear Unit)运算,即只保留正数部分,负数变为0。计算公式如下:

\[ res_i = \max(0, input_i) \]

函数原型#

relu(input: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP16、DT_FP32、DT_BF16。
不支持空Tensor;Shape仅支持2-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

返回值说明#

返回输出Tensor,Tensor的数据类型和Shape与input相同。

约束说明#

  1. input 不支持 nan、inf 等特殊值。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明:调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1:输入input shape为[m, n],输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

input_tensor = pypto.tensor([-2.0, 0.0, 3.0], pypto.DT_FP32)
out = pypto.relu(input_tensor)

结果示例如下:

输入数据input: [[-2.0 0.0 3.0]]
输出数据out:   [[ 0.0 0.0 3.0]]