pypto.copysign#

产品支持情况#

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明#

逐元素地取input的数值和other的符号。计算公式如下：

\[ res_i = input_i * sign(other_i) \]

函数原型#

copysign(input: Tensor, other: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。支持的类型为Tensor类型。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维，支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
other	输入	源操作数。支持的类型为Tensor类型。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维，支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回输出Tensor，Tensor的数据类型和input、other相同，Shape为input和other广播后大小。

约束说明#

input 和 other 类型应该相同。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如非广播场景，输入intput shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

广播场景，输入intput shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

a = pypto.tensor([3, 3], pypto.DT_FP32)
b = pypto.tensor([3, 3], pypto.DT_FP32)
out = pypto.copysign(a, b)

结果示例如下：

Input  x : [[1 -2  3],
           [4  5 -6],
           [-7 8  9]]
Input  y : [[-1 6 -8],
            [1 -1  0],
            [7 -8  9]]
Output out:[[-1 2 -3],
            [4 -5  6],
            [7 -8  9]]