pypto.ge#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明#

逐元素大于等于比较运算。

函数原型#

ge(input: Tensor, other: Union[Tensor, float, Element]) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP16, DT_BF16, DT_FP32,两个源操作数的数据类型必须保持一致。
不支持空Tensor;Shape仅支持2-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

other

输入

源操作数。
支持的类型为:Tensor, float, Element。
当为float类型时会自动转换为 Element 类型,float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时,可以通过 Element 构建。
Tensor和Element支持的数据类型为:DT_FP16, DT_BF16, DT_FP32,两个源操作数的数据类型必须保持一致。
不支持空Tensor;Shape仅支持2-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

返回值说明#

返回Shape与输入Tensor一致、数据类型为DT_BOOL的Tensor。若input对应位置的元素值大于或者等于other对应位置的元素值,则该位置的返回值为True,其余位置的返回值为False。

约束说明#

  1. input 和 other 类型须保持一致。

  2. 支持一维广播。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明:调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1:非广播场景,输入intput shape为[m, n],other为[m, n],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

示例2:广播场景,输入intput shape为[m, n],other为[m, 1],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

a = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32)
b = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32)
out = pypto.ge(a, b)

结果示例如下:

输入数据a: [1.0 2.0 3.0]
输入数据b: [2.0 2.0 2.0]
输出数据out: [False, True, True]