pypto.logical_and#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

√

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

√

功能说明#

对两个输入的Tensor行逐元素逻辑与（AND）运算。运算规则：

  • 如果输入的Tensor为 bool 则 True and True -> True，其余情况皆为 False。

  • 如果输入的Tensor数值，会自动转换成 True/False，0 为 False，非 0 为 True。

函数原型#

logical_and(input: Tensor, other: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32，DT_FP16，DT_BF16，DT_INT8，DT_UINT8，DT_BOOL，DT_INT16，DT_INT32。
不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维，支持输入Tensor的数据类型不同，支持单轴广播。Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

other

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32，DT_FP16，DT_BF16，DT_INT8，DT_UINT8，DT_BOOL，DT_INT16，DT_INT32。
不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维，支持输入Tensor的数据类型不同，支持单轴广播。Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回输出Tensor，Tensor的数据类型为DT_BOOL，形状为广播后的形状。

约束说明#

  1. TileShape与input、other维度保持一致；

  2. 由于存在临时内存使用，TileShape大小有额外约束，假设TileShape为[a,b,c,d]，那么a*b*c*d*sizeof(self) + a*b*c*d*sizeof(other) + a*b*c*d*sizeof(BOOL) + 1.1875KB<UB。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：非广播场景，输入intput shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

示例2：广播场景，输入intput shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

x = pypto.tensor([2], pypto.DT_BOOL)
y1 = pypto.tensor([2], pypto.DT_BOOL)
z1 = pypto.logical_and(x, y1)
# 支持广播
y2 = pypto.tensor([2,2], pypto.DT_BOOL)
z2 = pypto.logical_and(x, y2)

结果示例如下：

输入数据x:  [True, False]
输入数据y1: [True, True]
输入数据y2: [[True, False], [False, True]]
输出数据z1: [True, False]
输出数据z2: [[True, False], [False, False]]