pypto.isnan#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

逐元素判断张量中的元素值是否为NaN（非数值）。

当元素为NaN或-NaN时，结果中对应元素位置的值为True，其余为False。

普通有限值、+0.0/-0.0以及+inf/-inf均判定为非NaN，对应位置的值为False。

函数原型#

isnan(self: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

self

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32。
不支持空Tensor；形状大小支持1-4维；形状大小中对应元素的个数不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回输出张量，张量的数据类型为布尔类型DT_BOOL，形状大小与输入张量的形状大小一致。

约束说明#

  1. 仅支持DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32等数据类型。

  2. TileShape以及ViewShape的尾轴必须按照输出张量的类型32B对齐，由于输出张量为布尔类型，因此TileShape以及ViewShape的尾轴必须是32的倍数。

  3. Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 32)

接口调用示例#

self = pypto.tensor([3, 3], pypto.data_type.DT_FP32)
out = pypto.isnan(self)

结果示例如下：

输入数据self: [[1 nan 3],
               [inf 1 1],
               [1 1 -inf]]
输出数据out: [[False True False],
             [False False False],
             [False False False]]