pypto.isfinite#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

√

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

√

功能说明#

判断张量中的元素值是否为有限值。

当张量类型为整型时，返回一个全为 True 的布尔类型、与输入张量形状大小一致的张量。

当张量类型为浮点数类型时，仅 inf/nan/-inf 不是有限值，结果中对应元素位置的值为 False，其余为 True。

函数原型#

isfinite(self: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

self

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，DT_UINT8，DT_INT8，DT_UINT16，DT_INT16，DT_UINT32，DT_INT32，DT_UINT64，DT_INT64。
不支持空Tensor；形状大小支持 1-5 维；形状大小中对应元素的个数不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回输出张量，张量的数据类型为布尔类型 DT_BOOL，形状大小与输入张量的形状大小一致。

约束说明#

  1. 仅支持 DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，DT_UINT8，DT_INT8，DT_UINT16，DT_INT16，DT_UINT32，DT_INT32，DT_UINT64，DT_INT64 等数据类型。

  2. TileShape 以及 ViewShape 的尾轴必须按照输出张量的类型 32B 对齐，由于输出张量为布尔类型，因此 TileShape 以及 ViewShape 的尾轴必须是 32 的倍数。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 32)

接口调用示例#

self = pypto.tensor([3, 3], pypto.data_type.DT_FP32)
out = pypto.isfinite(self)

结果示例如下：

输入数据 self: [[1 nan 3],
               [inf 1 1],
               [1 1 -inf]]
输出数据 out: [[True False True],
             [False True True],
             [True True False]]