pypto.lt#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

逐元素小于比较运算。

函数原型#

lt(input: Tensor, other: Union[Tensor, float, Element]) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。不同型号支持的Tensor数据类型有所差异，详细请参见约束说明。两个源操作数的数据类型必须保持一致。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

other

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor, float, Element。
当为float类型时会自动转换为Element类型，float对应DT_FP32。当需要使用其他数据类型时，可以通过Element构建。
不同型号支持的Tensor和Element的数据类型有所差异，详细请参见约束说明。
两个源操作数的数据类型必须保持一致。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回Shape与输入Tensor一致、数据类型为DT_BOOL的Tensor。若input对应位置的元素值严格小于other对应位置的元素值，则该位置的返回值为True，其余位置的返回值为False。

约束说明#

  1. input和other类型须保持一致。

  2. 支持一维广播。

  3. Tensor和Element数据类型说明：

    • Ascend 950PR/Ascend 950DT：DT_FP16, DT_FP32, DT_INT16

    • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：DT_FP16, DT_FP32

    • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：DT_FP16, DT_FP32

  4. Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：非广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

示例2：广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

a = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32)
b = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32)
out = pypto.lt(a, b)

结果示例如下：

输入数据a: [1.0 2.0 3.0]
输入数据b: [2.0 2.0 2.0]
输出数据out: [True, False, False]