pypto.sign#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

√

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

√

功能说明#

计算输入Tensor中每个元素的符号值，逐元素运算。计算公式如下：

\[\begin{split} \text{sign}(x) = \begin{cases} -1 & \text{if } x < 0 \\ 0 & \text{if } x = 0 \\ 1 & \text{if } x > 0 \end{cases} \end{split}\]

函数原型#

sign(input: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，DT_INT8，DT_INT16，DT_INT32。
不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回Tensor类型。其Shape与输入Tensor一致，数据类型与输入Tensor一致，其元素为输入Tensor对应元素的符号值（-1、0或1）。

约束说明#

  1. TileShape与input维度保持一致；

  2. 由于存在临时内存使用，当输入数据类型为DT_INT8，TileShape大小有额外约束，假设TileShape为[a,b,c,d]，那么a*b*c*d*sizeof(self) + c*d*sizeof(INT8) <UB。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

x = pypto.tensor([5], pypto.DT_FP32)
y = pypto.sign(x)

结果示例如下：

输入数据x: [-5.0, 0.0, 5.0, 10.0, -2.0]
输出数据y: [-1.0, 0.0, 1.0, 1.0, -1.0]