pypto.maximum#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明#

计算输入与另一输入的逐元素最大值。支持二维、三维或四维的Tensor。

注意事项#

  • 不支持 SymbolicScalar 参数:如果需要对 SymbolicScalar 进行比较,请使用 SymbolicScalar.max() 方法

  • 两个参数中至少一个为 Tensor 类型

函数原型#

maximum(
    input: Union[Tensor, Element, int, float], other: Union[Tensor, Element, int, float]
) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为 int, float, Element, Tensor类型。
当为 int 或者 float 类型时会自动转换为 Element 类型,其中 int 对应 DT_INT_32,float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时,可以通过 Element 构建。
Tensor和Element支持的数据类型为:DT_FP16,DT_BF16, DT_INT16,DT_INT32,DT_FP32
不支持空Tensor;Shape仅支持2-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

other

输入

源操作数。
支持的类型为 int, float, Element, Tensor类型。
当为 int 或者 float 类型时会自动转换为 Element 类型,其中 int 对应 DT_INT_32,float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时,可以通过 Element 构建。
Tensor和Element支持的数据类型为:DT_FP16,DT_BF16, DT_INT16,DT_INT32,DT_FP32
不支持空Tensor;Shape仅支持2-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。
类型和数据类型必须与源操作数一保持一致。

源操作数一与源操作数二之间至少一者为Tensor。

返回值说明#

当两个源操作数均为Tensor时,两个Tensor必须满足广播关系。该接口返回一个与源操作数一和源操作数二广播后形状相同的Tensor,数据类型与源操作数相同,其元素为源操作数一和源操作数二的逐元素最大值。且源操作数为Tensor时,源操作数一和源操作数二均仅支持多轴广播;当数据类型为DT_FP32或DT_FP16时,支持倒数第二轴广播自动inline处理。

当两个源操作数之中存在一个Tensor时,返回与输入Tensor相同形状的Tensor,其元素为源操作数一和源操作数二的逐元素最大值。

调用示例#

TileShape设置示例#

调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如非广播场景,输入intput shape为[m, n],other为[m, n],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

广播场景,输入intput shape为[m, n],other为[m, 1],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

a = pypto.tensor([3], pypto.DT_INT32)
b = pypto.tensor([3], pypto.DT_INT32)
out = pypto.maximum(a, b)

结果示例如下:

输入数据a: [0, 2, 4]
输入数据b: [3, 1, 3]
输出数据out: [3, 2, 4]