pypto.erfc#
产品支持情况#
Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
功能说明#
计算输入 Tensor 中每个元素的互补误差函数值, 逐元素运算, 计算公式如下： $\( \text{erfc}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{x}^{\infty} e^{-t^2} dt \)$
函数原型#
erfc(input: Tensor) -> Tensor
参数说明#
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
input |
输入 |
源操作数。 |
返回值说明#
返回Tensor类型。其Shape、数据类型与输入Tensor一致，其元素为输入Tensor对应元素的互补误差函数值。
约束说明#
输入Tensor和输出Tensor类型应该相同。
由于存在临时内存使用，TileShape大小有额外约束，假设TileShape为[a,b,c,d]，那么5*a*b*c*d*sizeof(DT_FP32) < UB。
Tensor类型输入不支持
TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。
调用示例#
TileShape设置示例#
调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
如输入input shape为 [m, n]，输出为 [m, n]，TileShape设置为 [m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)
接口调用示例#
x = pypto.tensor([4], pypto.DT_FP32)
y = pypto.erfc(x)
结果示例如下：
输入数据x: [0.0, 1.0, 2.0, -1.0]
输出数据y: [1.0000, 0.1573, 0.0047, 1.8427]