pypto.erfc

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

计算输入 Tensor 中每个元素的互补误差函数值，逐元素运算。

互补误差函数定义：$\(\text{erfc}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{x}^{\infty} e^{-t^2} dt\)$

函数原型

erfc(input: Tensor) -> Tensor

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。 支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。 不支持空 Tensor；Shape 仅支持 1-4 维；Shape Size 不大于 2147483647（即 INT32_MAX）。

返回值说明

返回 Tensor 类型。其 Shape、数据类型与输入 Tensor 一致，其元素为输入 Tensor 对应元素的互补误差函数值。

约束说明

1. 输入 Tensor 和 输出 Tensor 类型应该相同。

2. 由于存在临时内存使用，TileShape 大小有额外约束，假设 TileShape 为[a,b,c,d]，那么 5*a*b*c*d*sizeof(DT_FP32) < UB。

调用示例

TileShape 设置示例

调用该 operation 接口前，应通过 set_vec_tile_shapes 设置 TileShape。

TileShape 维度应和输出一致。

如输入 input shape 为 [m, n]，输出为 [m, n]，TileShape 设置为 [m1, n1]，则 m1, n1 分别用于切分 m, n 轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

x = pypto.tensor([4], pypto.DT_FP32)
y = pypto.erfc(x)

结果示例如下：

输入数据 x: [0.0, 1.0, 2.0, -1.0]
输出数据 y: [1.0000, 0.1573, 0.0047, 1.8427]