pypto.sinh

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

计算输入Tensor中每个元素的双曲正弦值，逐元素运算。

\[ y_i = \sinh(x_i) = \frac{e^{x_i} - e^{-x_i}}{2} \]

函数原型

sinh(input: Tensor) -> Tensor

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明

返回Tensor类型。其Shape与输入Tensor一致，数据类型与输入Tensor一致，其元素为输入Tensor对应元素的双曲正弦值。

约束说明

1. 考虑输入、输出及临时空间占用，TileShape大小有额外约束。假设TileShape为[a,b,c,d]，记\(d_{align}=CeilAlign(d, 8), k=d_{align}/8\)，\(p=\lceil8/k\rceil\)，\(c_{pad}=c+p-1\)，则总的UB空间占用为：

   \[ a*b*c_{pad}*d_{align}*sizeof(DT\_FP32)+5*a*b*c*d_{align}*sizeof(DT\_FP32) <= UB \]

调用示例

TileShape设置示例

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

x = pypto.tensor([4], pypto.DT_FP32)
y = pypto.sinh(x)

结果示例如下：

输入数据x: [0.0000, 1.0000, 2.0000, -1.0000]
输出数据y: [0.0000, 1.1752, 3.6269, -1.1752]