pypto.log2#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

对input做以2为底的对数运算

函数原型#

pypto.log2(input, precision_type=pypto.PrecisionType.INTRINSIC) -> Tensor

参数说明#

参数

类型

说明

input

Tensor

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。
支持的维度：1-4维
不支持空Tensor；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

precision_type

PrecisionType,可选

对数操作的精度模式。默认值为PrecisionType.INTRINSIC。
INTRINSIC：直接使用芯片指令进行计算，速度更快。
HIGH_PRECISION：使用更高精度的计算方式，减少精度损失。

返回值说明#

返回输出Tensor，Tensor的数据类型和input相同，Shape为input大小。

约束说明#

  1. 输入Tensor和输出Tensor类型应该相同。

  2. 输入元素需大于0，否则输出为NaN。

TileShape设置示例#

TileShape维度应和输出一致。

如输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(m1, n1)

调用示例#

接口调用示例#

x = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32)
y = pypto.log2(x)

结果示例如下：

输入数据x: [1.0     2.0     3.0]
输出数据y: [0.0000 1.0000 1.5849]

高精度模式示例#

x = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP16)
y = pypto.log2(x, pypto.PrecisionType.HIGH_PRECISION)

指令模式示例#

x = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP16)
y = pypto.log2(x, pypto.PrecisionType.INTRINSIC)