pypto.log2#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明#

对input做以2为底的对数运算

接口原型#

pypto.log2(input, precision_type=pypto.PrecisionType.INTRINSIC) -> Tensor

参数说明#

参数

类型

说明

input

Tensor

源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。
支持的维度:1-4维
不支持空Tensor;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

precision_type

PrecisionType, 可选

对数操作的精度模式。默认值为 PrecisionType.INTRINSIC
INTRINSIC:直接使用芯片指令进行计算,速度更快。
HIGH_PRECISION:使用更高精度的计算方式,减少精度损失。

返回值说明#

返回输出Tensor,Tensor的数据类型和input相同,Shape为input大小。

TileShape设置示例#

TileShape维度应和输出一致。

如输入input shape为[m, n],输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(m1, n1)

调用示例#

接口调用示例#

x = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32)
y = pypto.log2(x)

结果示例如下:

输入数据x: [1.0     2.0     3.0]
输出数据y: [0.0000 1.0000 1.5849]

高精度模式示例#

x = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP16)
y = pypto.log2(x, pypto.PrecisionType.HIGH_PRECISION)

指令模式示例#

x = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP16)
y = pypto.log2(x, pypto.PrecisionType.INTRINSIC)