pypto.cumsum

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

计算输入Tensor input沿指定维度的累积和。

函数原型

cumsum(input: Tensor, dim: int) -> Tensor:

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。<br> 支持的类型为：Tensor。 <br> Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_INT16，DT_INT32，DT_FP32。 <br> 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
dim	输入	源操作数，指定累加维度。<br> int 类型。

返回值说明

输出Tensor Shape与输入input一致。 input为DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32等类型时，输出数据类型和输入input一致，input为DT_INT16，DT_INT32时，输出数据类型为DT_INT64。

约束说明

1. dim：指定计算累积和的维度，必须在输入Tensor input的有效维度范围内，其值需满足-input.dim <= dim < input.dim；

2. input的dim轴ViewShape不可切分，其余维度不做限制；

3. TileShape的维度与input相同，所有输入和输出的TileShape大小总和不能超过UB内存的大小。

调用示例

TileShape设置示例

调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如输入input shape为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

input = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_INT32)        # shape (2, 3)
dim = 0
y = pypto.cumsum(input, dim)

结果示例如下：

输入数据 x:   [[0 1 2],
               [3 4 5]]
输出数据 y:   [[0 1 2],
               [3 5 7]]                             # shape (2, 3)