pypto.expand_exp_dif

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

计算自然对数的底数e的(input - other)次幂，其中other的尾轴或次尾轴的值为1，返回与输入input数据类型及形状相同的Tensor。

\[ e^{(input - other)} \]

函数原型

expand_exp_dif(input: Tensor, other: Tensor) -> Tensor

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_FP32, DT_BF16。 不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维，并支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
other	输入	源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_FP32, DT_BF16。 不支持空Tensor；Shape仅支持2-4维，并支持按照单个维度广播到相同形状；尾轴或次尾轴的值必须为1；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明

返回输出Tensor，其数据类型及形状和input相同。

约束说明

1. input 和 other 类型应该相同。

2. other 的尾轴或次尾轴的值为1。

TileShape设置示例

调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如非广播场景，输入intput shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

广播场景，输入intput shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

调用示例

x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32)
y = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_FP32)
out = pypto.expand_exp_dif(x, y)

结果示例如下：

输入数据x:     [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
输入数据y:     [[1, 2, 3]]
输出数据out:   [[ 1.      ,  1.      ,  1.      ],
               [20.085537, 20.085537, 20.085537]]

x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32)
y = pypto.tensor([2, 1], pypto.DT_FP32)
out = pypto.expand_exp_dif(x, y)

结果示例如下：

输入数据x:     [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
输入数据y:     [[1], [2]]
输出数据out:   [[ 1.       ,  2.718282 ,  7.3890557],
               [ 7.3890557, 20.085537 , 54.59815  ]]