pypto.ones#

产品支持情况#

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

√

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

√

功能说明#

创建一个大小为 size、填充值全为 1 的Tensor。其数据类型由 dtype 指定，默认数据类型为 DT_FP32。

函数原型#

ones(*size: Union[int, Sequence[int]], dtype: Optional[DataType] = None) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

*size

输入

源操作数，用于定义输出Tensor的Shape。
支持可变长参数（多个int）或单一的序列（如 List[int] 或 Tuple[int]）。

dtype

输入

源操作数，可选参数，用于定义输出Tensor的数据类型。
支持的数据类型为：DT_FP32，DT_INT32，DT_INT16，DT_FP16，DT_BF16。
默认值为 pypto.DT_FP32。

返回值说明#

返回输出Tensor，Tensor的数据类型由 dtype 决定，Shape为 size 大小，全部的值均为 1。

约束说明#

  1. tileshape 的维度需要与输出 result 维度相同，用于切分 result。

调用示例#

TileShape设置示例#

调用该operation接口前，应通过 set_vec_tile_shapes 设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。 如输入size为 [m, n]，输出为 [m, n]，TileShape设置为 [m1, n1]，则 m1, n1 分别用于切分 m, n 轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(2, 3)

接口调用示例#

# 示例1：使用可变参数传入size，使用默认dtype (DT_FP32)
x1 = pypto.ones(2, 3)

# 示例2：使用列表传入size，显式指定dtype (DT_INT32)
x2 = pypto.ones([2, 3], dtype=pypto.DT_INT32)

结果示例如下：

x1输出数据: [[1., 1., 1.],
             [1., 1., 1.]]
x2输出数据: [[1, 1, 1],
             [1, 1, 1]]