pypto.floor_div

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明

将self的每个元素除以other中对应位置的元素并向下取整，计算公式如下：

\[ res_i = floor(\frac{input_{i}}{other_{i}}) \]

函数原型

def floor_div(input: Tensor, other: Union[Tensor, int, float]) -> Tensor

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP16、DT_BF16、DT_FP32、DT_INT32、DT_INT8、DT_UINT8。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维，并支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
other	输入	源操作数。 支持的类型为： Tensor、int、float。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP16、DT_BF16、DT_FP32、DT_INT32、DT_INT8、DT_UINT8。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维，并支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明

返回输出Tensor，Tensor的数据类型和input、other相同，Shape为input和other广播后大小。

约束说明

1. input和other数据类型应该相同。

2. 只支持单轴广播。

3. Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用示例

TileShape设置示例

调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如非广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

a = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_INT32)
b = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_INT32)
out = pypto.floor_div(a, b)

结果示例如下：

输入数据a:    [[2 4 6]]
输入数据b:    [[4 2 5]]
输出数据out:  [[0 2 1]]