pypto.asinh#
产品支持情况#
Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
功能说明#
逐元素计算输入 Tensor 的反双曲正弦值。
\[
y_i = \operatorname{asinh}(x_i) = \ln(x_i + \sqrt{x_i^2 + 1})
\]
函数原型#
asinh(input: Tensor) -> Tensor
参数说明#
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
input |
输入 |
源操作数。 |
返回值说明#
返回输出 Tensor，Shape 与 input 相同，数据类型与 input 相同，元素值为输入 Tensor 对应元素的反双曲正弦值。
约束说明#
考虑输入、输出及临时空间占用，TileShape大小有额外约束。假设TileShape为[a,b,c,d]，记 \(d_{align}=CeilAlign(d, 8)\), \(k=d_{align}/8\)，\(p=\lceil8/k\rceil\)，\(c_{pad}=c+p-1\)，则总的UB空间占用为：
\[ a*b*c_{pad}*d_{align}*sizeof(DT\_FP32)+5*a*b*c*d_{align}*sizeof(DT\_FP32) <= UB \]
调用示例#
TileShape 设置示例#
TileShape 维度应和输出一致。
如输入 input shape 为 [m, n]，输出为 [m, n]，TileShape 设置为 [m1, n1]，则 m1、n1 分别用于切分 m、n 轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)
接口调用示例#
x = pypto.tensor([4], pypto.DT_FP32)
y = pypto.asinh(x)
结果示例如下：
输入数据 x: [0.0000, 1.0000, 2.0000, -1.0000]
输出数据 y: [0.0000, 0.8814, 1.4436, -0.8814]