pypto.acosh#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

逐元素计算输入Tensor的反双曲余弦值。

\[ y_i = \operatorname{acosh}(x_i) = \ln(x_i + \sqrt{x_i^2 - 1}) \]

函数原型#

acosh(input: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
数学定义域要求输入元素大于等于1。

返回值说明#

返回输出Tensor，Shape与input相同，数据类型与input相同，元素值为输入Tensor对应元素的反双曲余弦值。

约束说明#

  1. 考虑输入、输出及临时空间占用，TileShape大小有额外约束。假设TileShape为[a,b,c,d]，记\(d_{align}=CeilAlign(d, 8)\),则总的UB空间占用为：

    \[ 5*a*b*c*d_{align}*sizeof(DT\_FP32) <= UB \]

  2. Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用示例#

TileShape设置示例#

TileShape维度应和输出一致。

如输入input shape为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1、n1分别用于切分m、n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

x = pypto.tensor([4], pypto.DT_FP32)
y = pypto.acosh(x)

结果示例如下：

输入数据x: [1.0000, 2.0000, 3.0000, 4.0000]
输出数据y: [0.0000, 1.3170, 1.7627, 2.0634]