pypto.remainder#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

将input的每个元素和other中对应位置的元素进行取余运算，计算公式如下：

\[ res_i = input_i - other_i * floor(input_i / other_i) \]

函数原型#

remainder(
    input: Union[Tensor, int, float],
    other: Union[Tensor, int, float],
    precision_type: PrecisionType = PrecisionType.HIGH_PRECISION
) -> Tensor:

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor、int、float。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16, DT_INT32, DT_INT16。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维，并支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

other

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor、int、float。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16, DT_INT32, DT_INT16。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维，并支持按照单个维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

precision_type

输入

精度模式枚举类型，用以控制取余计算的精度模式，具体定义为：PrecisionType。
默认为HIGH_PRECISION（高精度模式）。

返回值说明#

返回输出Tensor，Shape为input和other广播后大小，数据类型和输入Tensor的数据类型相同。

约束说明#

  1. 当前不支持混合精度类型输入，即输入都是Tensor时数据类型都相同，输入有一个是标量时，Tenosr的数据类型必须是对应的整数类型（DT_INT32或DT_INT16）或浮点数类型（DT_FP32、DT_FP16、DT_BF16）；

  2. 当input为整型数据类型时， other不能含0，整数取余的结果由芯片类型决定，可能为0或-1。

  3. 若输入Tensor的数据类型为DT_INT32，数据范围超过[-2^24, 2^24]范围时不保证精度；

  4. precision_type使用说明：

    • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

    • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持，默认使用指令模式 INTRINSIC

    • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持，默认使用指令模式 INTRINSIC

  5. Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如非广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

a = pypto.tensor([7.0, 8.0, 9.0], pypto.DT_FP32)
b = pypto.tensor([-3.0, -3.0, -3.0], pypto.DT_FP32)
out = pypto.remainder(a, b)

结果示例如下：

输入数据a:    [7.0, 8.0, 9.0]
输入数据b:    [-3.0, -3.0, -3.0]
输出数据out:  [-2.0, -1.0, 0.0]

高精度模式示例#

a = pypto.tensor([7.0, 8.0, 9.0], pypto.DT_FP16)
b = pypto.tensor([-3.0, -3.0, -3.0], pypto.DT_FP16)
out = pypto.remainder(a, b, pypto.PrecisionType.HIGH_PRECISION)

指令模式示例#

a = pypto.tensor([7.0, 8.0, 9.0], pypto.DT_FP32)
b = pypto.tensor([-3.0, -3.0, -3.0], pypto.DT_FP32)
out = pypto.remainder(a, b, pypto.PrecisionType.INTRINSIC)