pypto_pro.language.simt.sad

产品支持情况

• Ascend 950PR&950DT系列产品：支持

• Atlas A3系列产品：不支持

• Atlas A2系列产品：不支持

功能说明

计算两个整数的绝对差并累加addend，计算公式如下。

\[result = |lhs-rhs|+addend\]

函数原型

pypto_pro.language.simt.sad(
    lhs: Scalar,
    rhs: Scalar,
    addend: Scalar,
) -> Scalar

参数说明

参数	输入/输出	说明
lhs	输入	源操作数，Scalar类型，支持DT_INT32和DT_UINT32，数据类型必须与另一个源操作数一致。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。
rhs	输入	源操作数，Scalar类型，支持DT_INT32和DT_UINT32，数据类型必须与另一个源操作数一致。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。
addend	输入	累加值，Scalar类型，仅支持DT_UINT32。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。

约束说明

• 只能在由@pypto_pro.language.vector_function(mode=”simt”)定义的SIMT入口函数或辅助函数中调用。

• lhs与rhs必须同为DT_INT32或同为DT_UINT32，不支持混合输入。

返回值说明

返回绝对差与addend之和，数据类型为DT_UINT32；结果超出DT_UINT32范围时按低32位截断。

调用示例

import pypto_pro.language as pl


@pl.vector_function(mode="simt", max_threads=64)
def sad_example(
    lhs: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_INT32],
    rhs: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_INT32],
    addend: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_UINT32],
    output: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_UINT32],
):
    tid = pl.simt.linear_thread_idx()
    output[0, tid] = pl.simt.sad(lhs[0, tid], rhs[0, tid], addend[0, tid])


@pl.jit()
def sad_kernel(
    lhs: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_INT32],
    rhs: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_INT32],
    addend: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_UINT32],
    output: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_UINT32],
):
    with pl.section_vector():
        sad_example[64](lhs, rhs, addend, output)