pypto_pro.language.simt.popcount#
产品支持情况#
Ascend 950PR&950DT系列产品:支持
Atlas A3系列产品:不支持
Atlas A2系列产品:不支持
功能说明#
统计源操作数二进制表示中值为1的比特位数量。可用于位图计数,或与按位异或组合计算两个整数之间的汉明距离。
函数原型#
pypto_pro.language.simt.popcount(
value: int,
) -> Scalar
参数说明#
参数 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
value |
输入 |
源操作数,整型常量或运行时整型标量表达式,支持DT_UINT32和DT_UINT64。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。 |
约束说明#
只能在由@pypto_pro.language.vector_function(mode=”simt”)定义的SIMT入口函数或辅助函数中调用。
返回值说明#
返回值为DT_INT32类型的Scalar。不同输入类型的统计范围如下:
value数据类型 |
统计范围 |
返回值范围 |
|---|---|---|
DT_UINT32 |
全部32个比特位 |
[0, 32] |
DT_UINT64 |
全部64个比特位,包括高32位 |
[0, 64] |
调用示例#
import pypto_pro.language as pl
THREADS = 128
@pl.vector_function(mode="simt", max_threads=THREADS)
def count_bits(
source: pl.Tensor[[1, THREADS], pl.DT_UINT64],
output: pl.Tensor[[1, THREADS], pl.DT_INT32],
):
tid = pl.simt.linear_thread_idx()
output[0, tid] = pl.simt.popcount(source[0, tid])
@pl.jit()
def simt_popcount_kernel(
source: pl.Tensor[[1, THREADS], pl.DT_UINT64],
output: pl.Tensor[[1, THREADS], pl.DT_INT32],
):
with pl.section_vector():
count_bits[THREADS](source, output)