pypto_pro.language.simt.min

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

功能说明

比较两个源操作数并返回较小值，计算公式如下：

\[result = \min(lhs, rhs)\]

函数原型

pypto_pro.language.simt.min(
    lhs: Scalar,
    rhs: Scalar,
) -> Scalar

参数说明

参数	输入/输出	说明
lhs	输入	源操作数，Scalar类型，支持DT_FP16、DT_BF16、DT_FP32、DT_INT8、DT_INT16、DT_INT32、DT_INT64、DT_UINT8、DT_UINT16、DT_UINT32和DT_UINT64。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。
rhs	输入	源操作数，Scalar类型，数据类型必须与lhs一致。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。

约束说明

只能在由@pypto_pro.language.vector_function(mode=”simt”)定义的SIMT入口函数或辅助函数中调用。

返回值说明

返回两个源操作数中的较小值，数据类型与输入一致。对于浮点输入，一个操作数为NaN时返回另一个操作数，两个操作数均为NaN时返回NaN。

调用示例

import pypto_pro.language as pl

@pl.vector_function(mode="simt", max_threads=256)
def clamp_upper(
    source: pl.Tensor[[1, 256], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 256], pl.DT_FP32],
    upper: pl.DT_FP32,
):
    tid = pl.simt.linear_thread_idx()
    output[0, tid] = pl.simt.min(source[0, tid], upper)


@pl.jit()
def simt_min_kernel(
    source: pl.Tensor[[1, 256], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 256], pl.DT_FP32],
    upper: pl.DT_FP32,
):
    with pl.section_vector():
        clamp_upper[256](source, output, upper)