pypto_pro.language.simt.linear_thread_idx#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持

功能说明#

获取当前线程在SIMT线程块内按X维优先展开的一维编号。

三维线程坐标按照X维优先的顺序展开,计算公式如下:

\[result = thread\_idx().x + thread\_idx().y \times block\_dim().x + thread\_idx().z \times block\_dim().x \times block\_dim().y\]

函数原型#

pypto_pro.language.simt.linear_thread_idx() -> Scalar

参数说明#

无。

约束说明#

只能在由@pypto_pro.language.vector_function(mode=”simt”)定义的SIMT入口函数或辅助函数中调用。

返回值说明#

返回DT_UINT32类型的Scalar,表示当前线程在SIMT线程块内的一维编号,取值范围从0开始,最大值为当前线程块线程总数减1。

调用示例#

import pypto_pro.language as pl

@pl.vector_function(mode="simt", max_threads=256)
def copy_by_linear_thread_idx(
    source: pl.Tensor[[1, 256], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 256], pl.DT_FP32],
):
    tid = pl.simt.linear_thread_idx()
    output[0, tid] = source[0, tid]


@pl.jit()
def simt_linear_thread_idx_kernel(
    source: pl.Tensor[[1, 256], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 256], pl.DT_FP32],
):
    with pl.section_vector():
        copy_by_linear_thread_idx[256](source, output)