pypto.log1p#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

对1+input做以e为底的对数运算

函数原型#

log1p(input: Tensor) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。
Tensor支持的数据类型为：DT_FP32，DT_FP16，DT_BF16。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回输出Tensor，Tensor的数据类型和input相同，Shape为input大小。

TileShape设置示例#

TileShape维度应和输出一致。

如输入input shape为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1]，则m1，n1分别用于切分m，n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(m1, n1)

约束说明#

  1. 在综合考虑输入、输出及临时存储空间占用的前提下，TileShape大小需满足额外约束条件。假设TileShape为[a,b,c,d]，记\(d_{align}=CeilAlign(d, 8)\)，则总的UB空间占用为： $\( 6*a*b*c*d_{align}*sizeof(DT\_FP32) <= UB \)$

  2. Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用示例#

x = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32)
y = pypto.log1p(x)

结果示例如下：

输入数据x: [1e-99]
输出数据y: [1e-99]