vf.clear_spr

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

功能说明

清除特殊寄存器（AddrReg寄存器），重置某些VF指令使用的累加寄存器。通常在 @pypto_pro.language.vector_function函数的开头或结尾调用。

函数原型

clear_spr()

参数说明

无参数。

约束说明

无。

返回值说明

无。

调用示例

import os
import pypto_pro.language as pl
import torch
import torch_npu

@pl.vector_function
def example_vf(src_tile, dst_tile):
    vf.clear_spr()
    preg = vf.create_mask(pattern=pl.MaskPattern.ALL, dtype=pl.DT_FP32)
    reg = vf.load_align(src_tile, 0)
    vf.store_align(dst_tile, reg, preg)

@pl.jit()
def example_kernel(
    a: pl.Tensor[[pl.DYNAMIC, pl.DYNAMIC], pl.DT_FP32],
    out: pl.Tensor[[pl.DYNAMIC, pl.DYNAMIC], pl.DT_FP32],
):
    tf = pl.TileType(shape=[1, 64], dtype=pl.DT_FP32, target_memory=pl.MemorySpace.Vec)
    in_a_grp = pl.make_tile_group(type=tf, addrs=0x0, mutex_ids=[0])
    in_a = in_a_grp.current()
    t_out_grp = pl.make_tile_group(type=tf, addrs=0x100, mutex_ids=[1])
    t_out = t_out_grp.current()
    with pl.section_vector():
        pl.load(in_a, a, [0, 0])
        example_vf(in_a, t_out)
        pl.store(out, t_out, [0, 0])

def test_example():
    device_id = int(os.environ.get("TILE_FWK_DEVICE_ID", 0))
    device = f"npu:{device_id}"
    core_nums = 1
    torch.npu.set_device(device)
    a = torch.randn([1, 64], device=device, dtype=torch.float32)
    out = torch.empty([1, 64], device=device, dtype=torch.float32)
    example_kernel[None, core_nums](a, out)
    torch.npu.synchronize()
    torch.testing.assert_close(out, a, rtol=1e-5, atol=1e-5)

if __name__ == "__main__":
    test_example()
    print("PASSED")