pypto_pro.language.simt.normcdf

产品支持情况

• Ascend 950PR&950DT系列产品：支持

• Atlas A3系列产品：不支持

• Atlas A2系列产品：不支持

功能说明

计算标准正态分布的累积分布函数。

\[result = \Phi(value)=\frac{1}{2}\operatorname{erfc}\left(-\frac{value}{\sqrt{2}}\right)\]

函数原型

pypto_pro.language.simt.normcdf(
    value: Scalar,
) -> Scalar

参数说明

参数	输入/输出	说明
value	输入	源操作数，Scalar类型，仅支持DT_FP32。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。

约束说明

只能在由@pypto_pro.language.vector_function(mode=”simt”)定义的SIMT入口函数或辅助函数中调用。

返回值说明

返回标准正态分布累计概率，数据类型为DT_FP32，非NaN结果的值域为\([0,1]\)。正负零返回0.5，负无穷返回0，正无穷返回1，NaN返回NaN。

调用示例

import pypto_pro.language as pl


@pl.vector_function(mode="simt", max_threads=64)
def normcdf_example(
    value: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
):
    tid = pl.simt.linear_thread_idx()
    output[0, tid] = pl.simt.normcdf(value[0, tid])


@pl.jit()
def normcdf_kernel(
    value: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
):
    with pl.section_vector():
        normcdf_example[64](value, output)