pypto_pro.language.simt.norm4d

产品支持情况

• Ascend 950PR&950DT系列产品：支持

• Atlas A3系列产品：不支持

• Atlas A2系列产品：不支持

功能说明

以缩放方式计算四个分量的欧几里得范数，避免直接计算平方和造成不必要的上溢或下溢。

\[result = \sqrt{x^2+y^2+z^2+w^2}\]

函数原型

pypto_pro.language.simt.norm4d(
    x: Scalar,
    y: Scalar,
    z: Scalar,
    w: Scalar,
) -> Scalar

参数说明

参数	输入/输出	说明
x	输入	分量，Scalar类型，仅支持DT_FP32。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。
y	输入	分量，Scalar类型，仅支持DT_FP32。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。
z	输入	分量，Scalar类型，仅支持DT_FP32。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。
w	输入	分量，Scalar类型，仅支持DT_FP32。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。

约束说明

只能在由@pypto_pro.language.vector_function(mode=”simt”)定义的SIMT入口函数或辅助函数中调用。

返回值说明

返回四个分量的欧几里得范数，数据类型为DT_FP32。四个输入均为零时返回正零；任一输入为无穷时返回正无穷，即使另有输入为NaN；无无穷输入且任一输入为NaN时返回NaN。

调用示例

import pypto_pro.language as pl


@pl.vector_function(mode="simt", max_threads=64)
def norm4d_example(
    x: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    y: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    z: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    w: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
):
    tid = pl.simt.linear_thread_idx()
    output[0, tid] = pl.simt.norm4d(x[0, tid], y[0, tid], z[0, tid], w[0, tid])


@pl.jit()
def norm4d_kernel(
    x: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    y: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    z: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    w: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
):
    with pl.section_vector():
        norm4d_example[64](x, y, z, w, output)