pypto_pro.language.simt.fdim#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR&950DT系列产品:支持

  • Atlas A3系列产品:不支持

  • Atlas A2系列产品:不支持

功能说明#

计算两个浮点数的正差,计算规则如下。

\[\begin{split}result = \begin{cases}lhs-rhs,&lhs>rhs\\+0,&lhs\le rhs\end{cases}\end{split}\]

函数原型#

pypto_pro.language.simt.fdim(
    lhs: Scalar,
    rhs: Scalar,
) -> Scalar

参数说明#

参数

输入/输出

说明

lhs

输入

源操作数,Scalar类型,仅支持DT_FP32。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。

rhs

输入

源操作数,Scalar类型,仅支持DT_FP32。Tensor或Tile元素需通过下标访问后传入。

约束说明#

只能在由@pypto_pro.language.vector_function(mode=”simt”)定义的SIMT入口函数或辅助函数中调用。

返回值说明#

lhs大于rhs时返回二者之差,否则返回正零,数据类型为DT_FP32;任一输入为NaN时返回NaN。

调用示例#

import pypto_pro.language as pl


@pl.vector_function(mode="simt", max_threads=64)
def fdim_example(
    lhs: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    rhs: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
):
    tid = pl.simt.linear_thread_idx()
    output[0, tid] = pl.simt.fdim(lhs[0, tid], rhs[0, tid])


@pl.jit()
def fdim_kernel(
    lhs: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    rhs: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
    output: pl.Tensor[[1, 64], pl.DT_FP32],
):
    with pl.section_vector():
        fdim_example[64](lhs, rhs, output)