pypto_pro.language.log#
产品支持情况#
Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
功能说明#
计算源操作数src中每个元素以e为底的自然对数,将结果写入目的操作数out。
函数原型#
pypto_pro.language.log(
out: Tile,
src: Tile,
) -> None
参数说明#
参数 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
out |
输出 |
目的操作数,Tile类型,存放逐元素自然对数的结果。数据类型与src一致,支持DT_FP16或DT_FP32。shape与src一致。可与src为同一Tile,实现原地计算。 |
src |
输入 |
源操作数,Tile类型。数据类型与out一致。元素值必须为正数。 |
约束说明#
无。
返回值说明#
无。
调用示例#
下面是一个完整Kernel:把DT_FP32源Tile逐元素取自然对数后写回GM。Vector Kernel开启auto_mutex,同步由make_tile_group自动管理。
import pypto_pro.language as pl
@pl.jit(auto_mutex=True)
def log_kernel(a: pl.Tensor[[64, 64], pl.DT_FP32],
out: pl.Tensor[[64, 64], pl.DT_FP32]):
tt = pl.TileType(shape=[64, 64], dtype=pl.DT_FP32, target_memory=pl.MemorySpace.Vec)
tile_a = pl.make_tile_group(type=tt, addrs=0x0000, mutex_ids=[0])
tile_out = pl.make_tile_group(type=tt, addrs=0x4000, mutex_ids=[1])
with pl.section_vector():
cur_a = tile_a.current()
cur_out = tile_out.current()
pl.load(cur_a, a, [0, 0])
pl.log(cur_out, cur_a)
pl.store(out, cur_out, [0, 0])